BORIS voor Windows: open-source gedragscodering met multi-view afspelen
Gesynchroniseerde afspelen van meerdere media-bestanden en frame-voor-frame codering vormen de kernworkflow, waardoor waarnemers complexe interacties vanuit verschillende hoeken kunnen coderen. BORIS voor Microsoft-Windows, ontwikkeld door Olivier Friard en Marco Gamba, richt zich op onderzoekers in de ethologie, psychologie en sociale wetenschappen. Belangrijke mogelijkheden zijn onder andere aanpasbare ethogrammen, live-evenement logging en export naar CSV, Excel en formaten die compatibel zijn met R en Pandas. Het is geschikt voor onderzoekers die reproduceerbare, op citaties gebaseerde evenement logging nodig hebben zonder commerciële licentiebeperkingen.
Wat de tool doet en hoe je het gebruikt
BORIS registreert en codeert gedragsgebeurtenissen door gesynchroniseerde media af te spelen en gebruikers te laten markeren Staat gebeurtenissen (met duur) of Punt gebeurtenissen (instantaan). Je definieert een ethogram met onbeperkte gedragingen, onderwerpen en modifiers, en annotaties maken via frame-voor-frame navigatie of tijdens live observaties. De app exporteert gecodeerde gebeurtenissen naar CSV, TSV, XLS/XLSX, ODS, SQL, en formaten die compatibel zijn met R en Pandas, zodat je de analyse kunt voortzetten in standaard workflows.
Hoe het interacteert met jouw systeem en prestatieverwachtingen
Afspeel- en analysefuncties draaien lokaal, inclusief gesynchroniseerde afspelen van tot acht media bestanden met snelheden van 0.1x tot 100x en geometrische meetinstrumenten voor afstanden, oppervlakten en hoeken. De draagbare Windows-versie draait zonder installatie, wat voorkomt dat admin-rechten vereist zijn. Omdat de verwerking op de desktop plaatsvindt, hangt de prestatie af van de hostmachine en mediaresolutie in plaats van een externe server.
Veiligheid, reproduceerbaarheid en observator workflows
BORIS ondersteunt reproduceerbare onderzoekspraktijken door exportformaten en ingebouwde tools voor inter-observer betrouwbaarheid, inclusief de berekening van Cohen’s Kappa. De software registreert met hoge precisie met behulp van frame-voor-frame navigatie en biedt tijdsbegrotingsberekeningen en overgangsmatrices voor analyse. Het onderliggende project is open-source en wordt onderhouden door Olivier Friard, wat laboratoria in staat stelt om de Python-gebaseerde codebase te inspecteren of aan te passen wanneer nodig.
Wie zou BORIS moeten gebruiken en wanneer
BORIS is geschikt voor onderzoekers die nauwkeurige, reproduceerbare gebeurtenisregistratie nodig hebben over meerdere camerahoeken en live sessies. De exportopties en betrouwbaarheidseisen passen bij academische workflows, en de draagbare Windows-versie helpt bij veldwerk zonder beheerdersrechten. Verwacht echter een leercurve voor het configureren van ethogrammen en metingen. Aanbevolen.
